{"id":2842,"date":"2026-04-16T13:04:19","date_gmt":"2026-04-16T11:04:19","guid":{"rendered":"https:\/\/pointreef.de\/?p=2842"},"modified":"2026-04-16T13:04:19","modified_gmt":"2026-04-16T11:04:19","slug":"gaussian-splatting-in-der-bestandsdokumentation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pointreef.de\/en\/gaussian-splatting-in-der-bestandsdokumentation\/","title":{"rendered":"Gaussian Splatting in der Bestandsdokumentation"},"content":{"rendered":"

Gaussian Splatting in der Bestandsdokumentation<\/h1>\n

Br\u00fccke zwischen Punktwolke und Mesh oder mehr ?<\/h2>\n

Seit der Ver\u00f6ffentlichung auf der SIGGRAPH 2023 ist Gaussian Splatting in der Bestandsdokumentation in aller Munde. Zu Recht ? Das wollen wir in diesem Blog-Beitrag unter die Lupe nehmen:<\/p>\n

Die einen feiern es als Revolution, die Photogrammetrie und Laserscanning \u00fcberfl\u00fcssig macht. Die anderen tun es als reines Visualisierungsgimmick ab, das f\u00fcr professionelle Bestandsdokumentation nicht taugt. Wir bei pointreef haben die Technologie in unserem arch\u00e4ologischen Projekt an der Feuerwache Duisburg-Mitte selbst getestet und k\u00f6nnen einen direkten Vergleich zwischen klassischem Meshing und Gaussian Splats aus identischen Ausgangsdaten liefern.<\/p>\n

60+ FPSEchtzeit-Rendering von Gaussian Splats im Browser
\n70 %Effizienzsteigerung in der Revit-Modellierung ?<\/p>\n

Was Gaussian Splatting \u00fcberhaupt ist<\/h2>\n

Gaussian Splatting ist keine klassische 3D-Rekonstruktion. Es ist eine bildbasierte Rendering-Methode, die eine Szene nicht als Polygonnetz, sondern als Millionen semi-transparenter, dreidimensionaler Ellipsoide darstellt \u2013 sogenannte Splats. Jeder Splat tr\u00e4gt Position, Farbe, Deckkraft und r\u00e4umliche Ausdehnung.<\/p>\n

Das Ergebnis: fotorealistische, in Echtzeit navigierbare 3D-Szenen, direkt im Browser, auf Standard-Hardware. Die Eingangsdaten sind dieselben wie bei Photogrammetrie: \u00fcberlappende Fotos oder Videoframes. Via Structure-from-Motion entsteht zun\u00e4chst eine Punktwolkea, aber statt diese in ein Mesh zu \u00fcberf\u00fchren, werden die Punkte im 3DGS-Training zu Ellipsoiden optimiert. Was entsteht, ist kein Mesh und keine Punktwolke. Genau das macht es interessant.<\/p>\n

Aus unserer eigenen Arbeit mit Photogrammetrie, UAV und SfM wissen wir: Der Schritt vom Rohdatensatz zum kommunizierbaren 3D-Modell oder Punktwolken ist oft aufw\u00e4ndig. Komplexe 3D-Daten sind unperformant und datenintensiv, die Reduzierung der Daten ist verlustreich. Gaussian Splatting in der Bestandsdokumentation verk\u00fcrzt diesen Schritt erheblich und das ohne Qualit\u00e4tsverlust in der visuellen Darstellung.<\/p>\n

Wo der Stand der Technik 2026 wirklich ist<\/h3>\n

Die Khronos Group hat im\u00a0Februar 2026 eine Gaussian-Splatting-Erweiterung f\u00fcr das glTF-2.0-Format angek\u00fcndigt, unterst\u00fctzt von Google, NVIDIA, Apple und Bentley Systems. Die OpenUSD Alliance ratifizierte im April 2026\u00a0native GS-Unterst\u00fctzung. DJI Terra verarbeitet seit\u00a0Version 5.0 (Juli 2025)\u00a0Gaussian Splats nativ aus Enterprise-Drohnenfl\u00fcgen.<\/p>\n

Standardisierung, kommerzielle Tools, Industrieadaption: Alle drei Reifekriterien sind erf\u00fcllt. Deshalb ist jetzt der richtige Zeitpunkt, die Technologie ernsthaft in Dokumentationsworkflows zu evaluieren.<\/p>\n

Denkmalschutz und Cultural Heritage<\/h2>\n

Genauigkeit, die standh\u00e4lt<\/h3>\n

Eine aktuelle Studie in den\u00a0ISPRS Annals of Photogrammetry (CIPA Symposium 2025, Seoul) zeigt: Ein optimiertes 3DGS-Framework erreicht beim Vergleich mit klassischer Photogrammetrie und Standard-3DGS \u00fcberlegene Leistung in Genauigkeit und visueller Qualit\u00e4t und erm\u00f6glicht pr\u00e4zise 3D-Dokumentation von Kulturg\u00fctern einschlie\u00dflich komplexer geometrischer Details und kritischer Texturen.<\/p>\n

In\u00a0npj Heritage Science (Nature Portfolio, November 2025) wurde Gaussian Splatting an besch\u00e4digten Statuen getestet, direkt verglichen mit Photogrammetrie und Laserscanning-Kombination. Fazit: Gaussian Splatting erreicht wettbewerbsf\u00e4hige geometrische Genauigkeit und \u00fcberzeugt besonders durch seine Eignung f\u00fcr webbasierte Visualisierung und Ferninspektion von Kulturg\u00fctern.<\/p>\n

Wichtig zu nennen bleibt hier allerdings, dass viele aktuelle Workflows mit klassischer Photogrammetrie noch nicht besser abschneiden. Die Tendenz scheint aber klar.<\/p>\n

Eine neue visuelle Sprache f\u00fcr Kulturerbe<\/h3>\n

Ein Paper in\u00a0Frontiers in Computer Science (Februar 2025) beschreibt Gaussian Splatting als neue visuelle \u00c4sthetik f\u00fcr Reality Capture im Denkmalpflege-Kontext. Die Darstellung wirke n\u00e4her an einer Malerei als an einer technischen Zeichnung. F\u00fcr historische St\u00e4tten, die ohnehin als fragile Zeugnisse wahrgenommen werden, ist das keine Schw\u00e4che, sondern eine passende Ausdrucksform.<\/p>\n

Die\u00a0SIGGRAPH 2025\u00a0diskutierte in einem eigenen Vortrag Gaussian Splatting explizit als eigenst\u00e4ndige Form der Kulturerbe-Vermittlung: nicht mehr nur Dokumentationswerkzeug, sondern Medium f\u00fcr immersives Storytelling und r\u00e4umliche Auseinandersetzung mit Geschichte.<\/p>\n

Eine Studie in\u00a0Scientific Reports\u00a0(Nature, Dezember 2025) belegt den integrierten Einsatz von CAD, BIM, immersiver Technologie und 3DGS in einem realen Bauprojekt nach\u00a0ISO 19650\u00a0\u2013 mit 22\u201335 % weniger Nacharbeiten und 40 % k\u00fcrzeren Review-Zyklen f\u00fcr komplexe Knotenpunkte.<\/p>\n

Gaussian Splatting und BIM<\/h2>\n

Gaussian Splatting gilt vielen als reines Visualisierungswerkzeug ohne Relevanz f\u00fcr BIM-Workflows. Das stimmte vor zw\u00f6lf Monaten noch. Heute nicht mehr.<\/p>\n

Das erste KI-gest\u00fctzte 3DGS-to-BIM-Plugin f\u00fcr Revit<\/h3>\n

XGRIDS hat im Mai 2025 auf dem Autodesk DevCon Europe das Plugin \u201eLCC for Revit” vorgestellt. Das in Kooperation mit Autdesk entwickelte Plugin kombiniert SLAM-LiDAR-Scanner mit photorealistischen 3DGS-Modellen und erzeugt daraus automatisiert W\u00e4nde, T\u00fcren und Fenster direkt in Revit. Nachgewiesene Effizienzsteigerung: 70 % bei 3-cm-Genauigkeit.<\/p>\n

Aber liegt diese Effizienzsteigerung am 3DGS-Workflow ?Mehr zum Thema KI in der Bestandsmodellierung in unserem Blog-Beitrag zu dem Thema:<\/p>\n

BIM im Bestand: Wird 3D-Modellierung durch KI ersetzt?<\/a>\n<\/p>\n

Autodesk selbst integriert GS inzwischen in seiner gesamten Infrastruktur-Produktpalette \u2013 ReCap, Civil 3D, InfraWorks, Revit und Autodesk Construction Cloud sollen handheld-Erfassungen k\u00fcnftig direkt als Splat-basierte Modelle verarbeiten k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n

Das AEC-Fachmagazin\u00a0AEC Magazine fasste den Trend im Februar 2026 pr\u00e4zise zusammen: Gaussian Splatting sei die neue Ebene im Reality-Capture-Workflow \u2013 kein Ersatz f\u00fcr Messung und Geometrie, aber ein leistungsstarkes Tool, das gemeinsam mit KI zur Grundlage der n\u00e4chsten Generation automatisierter BIM-Erstellung werden k\u00f6nnte.<\/p>\n

\ud83d\udd0eUnser Praxistest:
\n3DGS in der Arch\u00e4ologie<\/h2>\n

Im Rahmen unserer\u00a0arch\u00e4ologischen Bauzustandserfassung an der Feuerwache Duisburg-Mitte<\/a> haben wir seit Sommer 2024 die Ausgrabung der historischen Ultramarinfabrik von 1849 begleitet. Ausgew\u00e4hlte Grabungsabschnitte haben wir sowohl als klassische texturierte Meshes als auch als Gaussian Splats aus identischen Eingangsdaten prozessiert.<\/p>\n

Direktvergleich: Mesh vs. Gaussian Splats<\/p>\n

(Verzerrungen aufgrund unterschiedlicher Kameraperspektiven)<\/p>\n

\"Mesh\"Mesh<\/p>\n

Das Mesh liefert ein metrisch auswertbares 3D-Modell. Schnitte, Profile, Ma\u00dfentnahmen, georeferenzierte Ansichten. All das ist aktuell unverzichtbar f\u00fcr die offizielle Dokumentation an die Denkmalbeh\u00f6rde. Nachteil: Bei komplexen Befundsituationen wird das Browser-Rendering tr\u00e4ge.<\/p>\n

Um 3D-Meshes browserbasiert darzustellen, gibt es zwei grunds\u00e4tzliche M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n

\u00a0hochaufl\u00f6sende 3D-Meshes mit allen Details \u00fcber Streamingl\u00f6sungen wie nira.app hosten<\/p>\n

Vorteil: Darstellung jeglicher Details
\nNachteil: gro\u00dfe Datenmengen und hohe Hostingkosten<\/p>\n

komprimierte 3D-Meshes f\u00fcr die Echtzeitdarstellung:<\/p>\n

Vorteil: kleine Datenmengen und einfaches Hosting
\nNachteil: Informationen und Details gehen verloren.<\/p>\n

\"Foto\"Foto<\/p>\n

Hier kommt das Gaussian Splatting ins Spiel. Der Gaussian Splat desselben Ausschnitts l\u00e4uft fl\u00fcssig in Echtzeit. Man navigiert durch freigelegte Mauerwerksstrukturen, betrachtet Schichtenverl\u00e4ufe aus verschiedenen Perspektiven, erkennt Details in Schattenzonen, die im Mesh fehlen. Weitere Vorteile sind, dass besonders kleinteilige Strukturen besser dargestellt werden k\u00f6nnen und Licht- und Materialverh\u00e4ltnisse besser wiedergegeben werden k\u00f6nnen. F\u00fcr Besprechungen mit der Unteren Denkmalbeh\u00f6rde, f\u00fcr Koordinationsgespr\u00e4che auf der Baustelle: Hier schl\u00e4gt Gaussian Splatting das Meshing in der t\u00e4glichen Praxis.<\/p>\n

Beispiel Datensatz: 3DGS Arch\u00e4ologie<\/a><\/p>\n

Zusammenfassung<\/h2>\n

Wo Gaussian Splatting wirklich stark ist<\/h3>\n

Performante Echtzeit-Visualisierung gro\u00dfer Datens\u00e4tze\u00a0\u2013 Punktwolken mit Millionen Punkten und schwere Meshes sind f\u00fcr Browser unhandlich. Gaussian Splats rendern fl\u00fcssig, auch auf Standard-Hardware.
\nNachtr\u00e4gliche Inspektion und Fernzugang \u2013 Ein Gaussian Splat erm\u00f6glicht die nachtr\u00e4gliche immersive Inspektion als navigierbaren 3D-Raum, nicht als statisches Foto.
\nIntuitive Kommunikation\u00a0\u2013 Komplexe Befundsituationen lassen sich mit einem Gaussian Splat deutlich intuitiver vermitteln als mit Pl\u00e4nen, Orthofotos oder klassischen 3D-Modellen.
\nDie Br\u00fccke zwischen Punktwolke und Mesh\u00a0\u2013 Die rohe Punktwolke ist f\u00fcr Laien kaum vermittelbar. Das fertige Mesh erfordert erheblichen Bearbeitungsaufwand. Der Gaussian Splat liegt dazwischen.
\nFundament f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Scan-to-BIM-Pipelines\u00a0\u2013 3DGS wird zur Datenbasis f\u00fcr automatisierte BIM-Modellierung mit messbaren Effizienzgewinnen.<\/p>\n

\u26a0\ufe0f Wo Grenzen bestehen<\/h3>\n

Wer Gaussian Splatting als Allheilmittel oder vollst\u00e4ndigen Ersatz f\u00fcr bestehende Dokumentationsmethoden positioniert, macht sich die Welt zu einfach.<\/p>\n

Eingeschr\u00e4nkte direkte Messf\u00e4higkeit:\u00a0Der mittlere geometrische Fehler liegt bei ~7\u20138 cm \u2013 f\u00fcr Visualisierung ausreichend, f\u00fcr Ingenieurvermessung nicht geeignet.
\nZus\u00e4tzlicher Rechenaufwand:\u00a0Das Training erfordert GPU-Leistung. F\u00fcr gro\u00dfe Szenen ist das kein trivialer Prozess.
\nReifende Tool-Landschaft:\u00a0Die Toollandschaft w\u00e4chst schnell, ist aber noch nicht gleichwertig mit dem ausgereiften Photogrammetrie-\u00d6kosystem.
\nKein direkter Ersatz f\u00fcr semantische Modellierung: F\u00fcr BIM mit semantisch angereicherten Bauteilen bleibt das strukturierte Modell unverzichtbar.<\/p>\n

\ud83e\udde0 Unsere Einordnung<\/h2>\n

Wir glauben nicht, dass Gaussian Splatting klassische Dokumentationsworkflows \u00fcberfl\u00fcssig macht. Wir glauben, dass es sie an entscheidenden Stellen besser machen kann.<\/p>\n

Die Frage, die wir uns bei jedem Projekt stellen:An welchen Stellen im Dokumentationsworkflow schl\u00e4gt Gaussian Splatting Meshing oder Punktwolken in Geschwindigkeit oder Kommunikationsqualit\u00e4t und wo ist es vergeudete Rechenleistung ?<\/p>\n

Aus unserer Praxis k\u00f6nnen wir immer mehr Einsatzgebiete und Vorteile erkennen, aber klassische Werkzeuge sind f\u00fcr unsere Workflows bzw. die notwendigen Genauigkeiten nachwievor unersetzlich.<\/p>\n

\ud83d\udc1a In a nutshell<\/h4>\n

Gaussian Splatting schlie\u00dft die L\u00fccke zwischen Punktwolke und Mesh als performantes Visualisierungswerkzeug, als Inspektionstool f\u00fcr Denkmalpflege und Arch\u00e4ologie, und zunehmend als Eingangsdaten f\u00fcr KI-gest\u00fctzte BIM-Workflows. Eine ehrliche Einordnung aus der Praxis.<\/h5>\n
Gaussian Splatting | 3DGS
\n| KI & Automatisierung
\n| Bestandsdokumentation
\n| Arch\u00e4ologie | Photogrammetrie<\/h6>\n

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Neuigkeiten<\/h4>\n

Zu unserem Newsletter<\/a><\/p>\n

Einblicke in unsere Projekte:<\/h4>\n

\"Bestandsdokumentation<\/p>\n

Bestandsdokumentation Serielle Sanierung – Elk Tech Hannover<\/h5>\n

Ma\u00dfgenaue 3D-Bestandsdokumentation f\u00fcr serielle Sanierung: pointreef lieferte Punktwolke & 3D-Modell f\u00fcr ELK TECH REFIT & Vonovia in Hannover.<\/a><\/p>\n

Client<\/h5>\n
ELK Tech<\/h5>\n
Date<\/h5>\n
26. M\u00e4rz 2026<\/a><\/h5>\n

\"Arch\u00e4ologische<\/p>\n

Arch\u00e4ologische Bauzustandserfassung – Feuerwache Duisburg<\/h5>\n

Digitale 3D-Arch\u00e4ologie im Bauprozess: Arch\u00e4ologische Bauzustandserfassung & digitale Grabungsdokumentation f\u00fcr die Feuerwache Duisburg \u2013 schnell, pr\u00e4zise & denkmalgerecht.<\/a><\/p>\n

Date<\/h5>\n
12. Januar 2026<\/a><\/h5>\n

\"Bestandsaufnahme<\/p>\n

3D-Bestandsaufnahme Bahnhalle – Rheinbahn<\/h5>\n

3D Bestandsaufnahme einer historischen Bahnhalle der Rheinbahn in D\u00fcsseldorf f\u00fcr Sanierungs- und Umbauma\u00dfnahmen.<\/a><\/p>\n

Date<\/h5>\n
17. Februar 2025<\/a><\/h5>\n

\"Bestandsdokumentation<\/p>\n

Bestandsdokumentation Turn- und Schwimmhalle – Krefeld<\/h5>\n

3D Bestandsdokumentation einer Turn- und Schwimmhalle in Krefeld f\u00fcr effizientere Sanierungsplanungen in der BIM Methodik.<\/a><\/p>\n

Date<\/h5>\n
10. Februar 2025<\/a><\/h5>\n

Quellen<\/h3>\n

Lee, J. et al. (2025).\u00a03D Gaussian Splatting for Enhanced Documentation of Cultural Artifacts.<\/a>\u00a0ISPRS Annals, X-M-2-2025.
\nKhedr, M. et al. (2025).\u00a03D visualization of damaged statues using Gaussian splatting and web interface integration.<\/a>\u00a0npj Heritage Science 13, 587.
\nImmersive heritage through Gaussian Splatting: a new visual aesthetic for reality capture.<\/a>\u00a0Frontiers in Computer Science, Vol. 7 (2025).
\nBeyond Digital Twins: 3D Gaussian Splatting, Game Engines and Crossmedia Cultural Heritage Representations.<\/a>\u00a0SIGGRAPH Talks 2025.
\nLiao, X. et al. (2026).\u00a0Integrating CAD, BIM, immersive technology, and 3D Gaussian Splatting for construction model coordination with ISO 19650.<\/a>\u00a0Scientific Reports 16, 2410.
\nIndustry First: XGRIDS Debuts AI-Powered 3DGS Scan-to-BIM Plugin for Revit.<\/a>\u00a0PR Newswire, Mai 2025.
\nIntroducing Gaussian Splats for AEC.<\/a>\u00a0AEC Magazine, Februar 2026.
\nThe State of Gaussian Splatting in 2026.<\/a>\u00a0THE FUTURE 3D, April 2026.
\nGaussian Splatting vs. Photogrammetry \u2013 The Basics.<\/a>\u00a0Pixpro, November 2025.
\nWhy 3D Gaussian Splatting Matters for Mapping, Planning, and Simulation.<\/a>\u00a0Geoawesome, Dezember 2025.<\/p>\n

Bestandsdokumentation, die weiterbringt<\/h2>\n
Sie planen ein Projekt mit Laserscanning, 3D-Modellierung oder Bestandserfassung? Sprechen Sie mit uns.
\n<\/h5>\n

Jetzt Kontakt aufnehmen<\/a><\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Informationen<\/h2>\n

Referenzprojekte und Use Cases<\/h2>\n

\"BestandsdokumentationUse Case<\/p>\n

Serielle Sanierung<\/h2>\n

<\/a>
\n\"Arch\u00e4ologischeUse Case<\/p>\n

Arch\u00e4ologische Bestandsdokumentation<\/h2>\n

<\/a>
\n\"SchuleDuisburg<\/p>\n

BIM Ready Bestandsdokumentation<\/h2>\n

<\/a>
\n\"DenkmalschutzGelsenkichen<\/p>\n

Bestandsdokumentation Denkmalschutz<\/h2>\n

<\/a><\/p>\n

FAQs<\/h2>\n

Fragen & Antworten zur 3D-Bestandsdokumentation f\u00fcr Serielle Sanierung<\/h4>\n

1Was ist Gaussian Splatting und wie unterscheidet es sich von Photogrammetrie?Photogrammetrie erzeugt aus Bilddaten eine Punktwolke, die anschlie\u00dfend zu einem texturierten Mesh verarbeitet wird. Gaussian Splatting \u00fcberspringt den Meshing-Schritt und stellt die Szene stattdessen als Millionen dreidimensionaler Ellipsoide dar, die in Echtzeit gerendert werden. Das Ergebnis ist visuell vergleichbar, aber ohne editierbares Polygonnetz.
\n2Kann Gaussian Splatting f\u00fcr offizielle Denkmalschutz-Dokumentation verwendet werden?Als eigenst\u00e4ndige Dokumentationsmethode noch nicht \u2013 daf\u00fcr fehlt die metrische Pr\u00e4zision. Als erg\u00e4nzende Visualisierungsschicht neben einem klassischen SfM-Mesh oder Laserscanning-Datensatz ist es jedoch bereits heute sinnvoll einsetzbar und wird von Denkmalbeh\u00f6rden zunehmend akzeptiert.
\n3Ist Gaussian Splatting f\u00fcr BIM-Workflows geeignet?Zunehmend ja. Mit dem XGRIDS LCC for Revit Plugin gibt es seit Mai 2025 eine direkte 3DGS-to-BIM-Integration f\u00fcr Autodesk Revit mit nachgewiesenen 70 % Effizienzsteigerungen bei einer Genauigkeit von 3-4cm. Wobei diese Effizienzsteigerung auch mit anderen KI-Tools auf Basis von Punktwolken m\u00f6glich sein kann. F\u00fcr Projekte ohne diese spezifische Tool-Pipeline bleibt der \u00dcbergang in klassische BIM-Umgebungen noch mit Zusatzaufwand verbunden. Generell sind diese Aussagen mit Vorsicht zu genie\u00dfen.
\n4Wie lange dauert es, einen Gaussian Splat aus vorhandenen Fotos zu erzeugen?Die Rechenzeit h\u00e4ngt stark von der Anzahl der Bilder, der Szenegr\u00f6\u00dfe und der verf\u00fcgbaren GPU-Leistung ab. Kleine bis mittlere Szenen k\u00f6nnen in wenigen Stunden prozessiert werden. F\u00fcr gro\u00dffl\u00e4chige Aufnahmen wie gro\u00dffl\u00e4chige Grabungsfl\u00e4chen oder ganzen Geb\u00e4udestrukturen ist mit einem gr\u00f6\u00dferen Aufwand zu rechnen.
\n5Kann ich Gaussian Splats aus bereits vorhandenen Photogrammetrie-Daten erstellen?Ja, wenn die SfM-Punktwolke und die Ausgangsbilder vorliegen, k\u00f6nnen diese als Grundlage f\u00fcr das 3DGS-Training verwendet werden. Das ist genau unser Ansatz beim Duisburg-Projekt: identische Eingangsdaten, zwei unterschiedliche Ausgaben.
\n6Welche Software brauche ich, um Gaussian Splats zu erstellen?F\u00fcr professionelle Drohnen-Workflows: DJI Terra Flagship (ab v5.0). F\u00fcr browserbasierte Erstellung: Polycam oder Luma AI. F\u00fcr Forscher und technisch versierte Nutzer: Nerfstudio\/gsplat (Open Source). F\u00fcr Weiterverarbeitung und Editing: SuperSplat oder SplatForge (Blender).
\nIn unserem Fall haben wir mit RealityScan, Lichtfeldstudio und SuperSplat gearbeitet.<\/p>\n

Auch interessant:<\/h2>\n

3D-Bestandsdokumentation mit BIM<\/a>
\n3D-Scantechniken<\/a>
\n3D-Visualisierungen<\/a>
\n3D-Rekonstruktion<\/a>
\n<\/a><\/a><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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